Python for Data Science and Machine Learning (Lecture 1)
เรามาเรียนรู้ Data Science และ Machine Learning ด้วยกันเถอะ
สำหรับบทความแรก ขอเกริ่นก่อนว่าผมเองก็เริ่มต้นจาก 0 เลยในเรื่องนี้ บังเอิญว่าไปลงคอร์สเรียนกับทาง Udemy ซึ่งคุณ Jose Portilla เป็นผู้สอนเอาไว้ ในช่วงลดราคาเหลือ 300 บาท (จน…แพงกว่านี้ไม่มีตังค์ซื้อ ) และคิดไว้ว่าหากมีเวลาได้เข้าไปเรียนก็จะมาจด Lecture กันลืมไว้ที่นี่ เผื่อมีใครสนใจก็จะได้อ่านและแชร์ความรู้กันด้วย
มาเริ่มกันเลยดีกว่านะครับ ในคลาสนี้เนื้อหาจะประกอบไปด้วย Python พื้นฐาน โดยเนื้อหาจะเน้นไปทางการเรียกใช้งาน Library ต่างๆเราจะใช้ในการทำ Data Analysis และ Machine Learning โดยแบ่งเป็น Section ต่างๆดังนี้
- Python For Data Analysis — Numpy
- Python For Data Analysis — Pandas
- Python For Data Visualization — Matplotlib
- Python For Data Visualization — Seaborn
- Python for Data Visualization — Pandas Built-in Data Visualization
- Python for Data Visualization — Plotly and Cufflinks
- Python for Data Visualization — Geographical Plotting
- Data Capstone Project
- Introduction to Machine Learning
- Linear Regression
- Cross Validation and Bias-Variance Trade-Off
- Logistic Regression
- K Nearest Neighbors
- Decision Trees and Random Forests
- Support Vector Machines
- K Means Clustering
- Principal Component Analysis
- Recommender Systems
- Natural Language Processing
- Big Data and Spark with Python
- Neural Nets and Deep Learning
ใน Lecture นี้ขอเกริ่นนำเนื้อหาคร่าวๆไว้เท่านี้ก่อนนะครับ เดี๋ยว Lecture ต่อๆไป เราจะมาเริ่มต้นลุยเนื้อหากันจ้าาาา
Lecture 2 คลิกลิงค์ได้เลยจ้า -> Lecture2
